因为对足球的酷爱，同时作为一个机器学习的从业者，业余时间开发了一款自动生成足球视频集锦的应用（包括网页版，Windows客户端，MacOS客户端）。

动机：之前参加湾区的比赛我们自己球队有时录像，整场90分钟的比赛大家一般感兴趣会看的也就那几个高光（进球，秒传，打嘴炮等）每次队友CY总是辛苦剪辑或打点。平时大家看专业球赛一般时间有限的情况下也只想看一下集锦。平时的集锦都是人工编辑，耗时耗人力。于是就想做一个自动生成集锦的应用。还有董路作为足球小将的教练，应该经常编辑集锦，如果能让董路用上也算是为小将做一些贡献。

感兴趣试用，请点击着陆页：http://highlighter.PengLiangAI.com/

简单说说开发过程和用到的工具。因为平时球赛一般进球或者有精彩场景的时候，通常解说或者观众的声音会忽然提高。所以这款应用是完全根据分析声音变化来开发的。所以前提是有解说或者观众声音的情况下才可以工作，用小将的视频，SB比赛视频和一些职业比赛测试，效果还不错，大部分进球可以囊括进去。

整个实现几乎pure python。虽然是个玩的东西也不期待会有很多用户或者请求，不过还是用可以scale的production的tech stack来搭建，作为学习段炼。

算法方面主要用到了numpy，scipy，视频处理方面OpenCV, MoviePy和ffmpeg。Web App框架用的Flask，deployment web server用nginx，WSGI server用gunicorn。虽然Flask可以独立作为server，但是稳定性和handle 多worker和并发请求方面都太弱不适合production，所以gunicorn就加强了这方面，支持多个worker和handle 并请求。外面又包了一层nginx。同时还学到并用到了一个挂机重启的神器supervisor，配置好后可以server如果挂掉可以自动重启，这样web service就非常的robust。

VPS选择：把web service host到了hostwinds服务商，原因是因为便宜，固定硬件配置flat rate，我选的是4G的内存那一档，一个月大概12美元。还有一个好处是在这个配置局限下，code re-factor了好几轮才使内存没爆掉，对memory的management也是很好的一个锻炼。

网页版开发完后好友试用发现一个缺点，就是上传原视频和下载集锦时间会比较久如果网速较慢。所以又开发了两个客户端。

客户端版：GUI用PySimpleGUI, 第一次用，本身框架设计的很high-level好用，而且doc中例子很多，所以写一个上传下载文件的简单GUI还比较容易。打包成可执行文件用的是PyInstaller。

开发过程中还是学到了很多东西。欢迎试用，欢迎反馈，欢迎抓虫子：）